Radiology：计算机辅助识别肾结节虽好，仍需慎用！

领域于胸部CT扫描的计算机辅助侦测(CAD)该系统可作为第二阅读器侦测有象征意义的鳞状，并有助于减少鳞状漏诊持续性的发生，特别是在减少错误和增加工作效率多方面持续性。

到目前为止，CAD的重点是对实性鳞状的侦测，然而，亚实性鳞状(SSNs)的恶性率高于实性鳞状，在肾癌临床研究之前SSNs的存活率大幅增加9.4%，因此越来越多的数据分析关注CAD对SSNs的反思。当CAD领域于SSNs时，CT的层高约是一个重要的缺陷。在高约层CT上，由于对比解像度较差及之外表面积效应的依赖于适宜SSNs的侦测和表征。然而，在实际工作之前，并非每个管理机构都可获得薄片CT。在现阶段，CAD对SSNs侦测的最佳CT层高约尚不确切，对于最佳层高约的选择尚并未达成共识。

近日，发表在Radiology杂志的一项数据分析分析报告了CT层高约对CAD侦测SSNs可靠性的负面影响，并反思了基于厚度自学的；也解像度CT层高约减薄线性是否是能增加CT层高约的侦测可靠性，为CAD在人脑多方面的该系统化领域获取了参考标准，为CAD实质性拓展临床领域获取了新的论点及新技术上的支持。

本数据分析纳入了2018年3月底至2018年12月底期间给与手术治疗患者的CT所示表，层高约共有1、3、5mm。对有同时切除的SSNs患者和无SSNs患者(复数对应)进行了回顾性分析报告。范围为6 ~ 30mm的SSNs被标明为实性病变。将基于厚度自学的CAD该系统领域于每个层高约的CT所示表的SSN侦测，并运用于；也解像度线性将3毫米和5毫米层高约所示表反转为1毫米层高约CT所示表。借助于JAFROC分析赞誉和比较了CAD在各层高约上的可靠性。

本数据分析共纳入分析报告了308同上患者(总人数±标准差，62岁±10岁;成年人183同上)，其之前SSNs424同上(之外实性鳞状310同上，非实性鳞状114同上)，无SSNs182同上(总人数65±10岁;97名年长)。三种层高约(1、3和5 mm共有0.92、0.90和0.89;P = 0.04)及1和 5 mm层高约之间的分数相异醒目(P = 0.04)。非实性鳞状的分数相异较多(1、3和5 mm共有0.78、0.72和0.66,P < .001)，而之外实性鳞状的分数相异并不醒目(范围为0.93-0.94,P = .76)。；也解像度线性增加了CAD在3和5mm层高约上的敏感度(3mm的P = 0.02, 5mm的P < .001)。

所示 72岁年长，病理证实左肾上叶常为型肾腺癌。(a) 1mm层高约，(b) 5mm层高约和从完整（c）3mm和（d）5mm层高约所示表经；也解像度线性反转后看出左上叶有一个16mm分界融为一体的之外实性鳞状，实性之外为5mm。鳞状的实性之外(箭头)在1mm所示表(a)上看出边界准确，而在5mm所示表(b)上边界欠清。计算机辅助侦测(CAD)线性在1mm和3mm层高约所示表上看出了鳞状，但在5mm层高约所示表上并未看出。领域；也解像度线性(c, d)索引实体之外，CAD在；也解像度3和5 mm所示表上均侦测到了鳞状。

表 CAD在不同层高约和；也解像度反转的CT所示表上的骗复数得分。

薄片CT对亚实性鳞状的计算机辅助侦测(CAD)远胜高约层CT，尤其是在非实性鳞状上更为醒目。基于厚度自学的；也解像度线性的领域增加了CAD在高约层CT所示表上的敏感度。CAD的小型化以及其与阅读者的联合领域可明显减少骗阳率。这为临床对CAD的深入领域获取了论点支持，为CAD在人脑多方面的发展开端了道路。

注解出处：

Sohee Park,Sang Min Lee,Wooil Kim,et al.Computer-aided Detection of Subsolid Nodules at Chest CT: Improved Performance with Deep Learning-based CT Section Thickness Reduction.DOI:10.1148/radiol.2021203387