斯坦福大学AI100报告：“人工智能+医疗”三大场景

2014 年，斯坦福大精研叫停了“AI100”新项目，即“人工电脑百年数据集研究”。该新项目大举进攻了各层面顶尖的数据集研究技术人员，目的数据集研究并预期人工电脑将如何的发展，及其对本能和社但会的不良影响。“人工电脑+医护保健”仅仅被认作不亚于的发展前景的新兴层面。未来但会几年，基于人工电脑的运用于程序未来会强化数百万人的身心健康状况和孤独青年运动减慢，并改进医务教导工作和病征之间的交流方式也。颈动脉门户网站编译了AI100通报中但会与医护有关的以外，本文的主要内容都有：外科生态环境： AI合作者努力系统工程问诊工序；医护研究： 负责管理外科日志和病征数据集、相应影像除错；医护外星人： 人机工程精研+电脑系统工程；位数医护： 来展开生物识别技术创新，缺少与众不同决定；中老年医护： 多项科技技术创新为整天孤独缺少便利。“AI+医护”的主要运用于层面都有：外科决策者支持、病征管控和教导、辅助动手术、病征医护的系统工程的设备以及医护保健负责管理系统的负责管理等。例如，来展开互动新闻界来推测或许依赖于的身心健康危险性，来展开电脑进修来预期疟疾以及通过外星人来辅助动手术。然而，如何获取药剂师、护士和病征的猜疑，如何抑止政策、法规以及零售业上的阻挠，这些都是无需抑止的抑止办法。与在其他层面一样，数据集都是关键的推展者。从同样管控的设备突显并能移动运用于程序、外科生态环境中但会的电子身心健康日志(EHR)到医护外星人，数据集研究技术人员大幅科技，在收集有用医护数据集方面，获得了极大进步。但事实断定，系统性技术人员很难来展开这些数据集为单个病征和病征族裔缺少来得精准的病症和放射治疗。过时的管理制度和激励机制都阻挠了商品的开发和港交所。在远超过且繁复的医护负责管理系统中但会，人机交互方式也不完善以及技术创新运用于依赖于不方便和危险性，都为人工电脑运应用领域医护层面随之而来了挑战。通过增大或抑止这些阻挠，突显大幅的科技，数百万人的身心健康状况就能给与强化。外科生态环境：AI合作者努力系统工程问诊工序几十年来，人工电脑传动装置的外科药剂师现职这一概念大幅被败诉。尽管有些“AI+医护”的试点新项目获得了成功，但现阶段的医护负责管理系统在结构上仅仅不能适应这一技术创新。平价医护条款中但会的激励政策减慢了电子身心健康日志(EHR)在外科实践中但会的运用于，但制定效用不佳，也让外科药剂师对其必要性性产生了误导。其中但会依赖于的抑止办法都有，一小以外该公司控制着EHR的商品，以及政府主管普遍认为用户界面不符合标准，比如药剂师一般来说但会忽略的弹出窗口。由于以上抑止办法以及税务方面的建议，通过人工电脑，来展开EHR的数据集展开研究的愿景，在很大程度上仍未抑止抑止办法。在未来但会15年，如果人工电脑的发展迅速，突显足够多的数据集以及合适的负责管理系统，就未来会强化外科药剂师的工作效率。现阶段，按照一般而言工序，病征但会先对病征展开口头描述，然后药剂师们再次将病征与推断疟疾的外科表现连系上去。如果以上工序抑止抑止办法了系统工程，那么药剂师可以监督问诊处理过程，运用于知识和单纯来教导重定向处理过程，并检验电脑的电脑输出。药剂师的“实践”知识仍将至关关键。而其中但会，最大的挑战在于，如何将人性化的医护与系统工程推理处理过程转化上去。为了达到最佳效用，外科药剂师必须在一开始就参与于是就，以确保负责管理系统的正常运行。现阶段，新锐药剂师现在娴熟这些技术创新，并开始在并能移动的设备上使用的机构的运用于程序。与此同时，初级保健药剂师的工作量但会大幅度地增加。但是，只要抑止税务、立法者和社但会方面的抑止办法，就能相当程度地强化外科的研究，其中但会都有开发新一新进修方法、通过相应研究科精研文献来创建人结构化的推理方式、通过自由对话的形式来创建人认知合作者等。医护研究：负责管理外科日志和病征数据集、相应影像除错人工电脑可以研究数百万条病征外科日志，从而抑止抑止办法来得准确、来得与众不同的病症和放射治疗。随着全基因序列测序认作病征的原则上体检，基因型-性状的系统性性研究也将认作或许。比如，可以通过类似群组研究，即寻找“相近病征”，来决定放射治疗方案。通过互动应用软件以及传统或非传统的医护数据集，来决定病征分组。而每两组都有一个的机构的负责管理系统展开负责管理，负责管理系统由医护服务缺少者以及相应举荐和管控负责管理系统构成。如果将这一技术创新运应用领域数亿人的外科日志，就或许根本状况强化医护服务。此外，人工电脑技术创新也可以缺少与众不同的医护服务，比如，通过可穿戴的设备相应获取同样生态环境数据集，以产生与众不同的研究和决定。现阶段，ShareCare等该公司正在将这一技术创新运应用领域医护场景。然而，想要抑止抑止办法并能科技，仅仅无需克服许多不方便。FDA在许可科技病症软件方面不方便重重缓慢；HIPAA条款(身心健康保险带上和职责条款)建议保护病征同样资料，这就为通过人工电脑技术创新使用病征数据集设置了立法者障碍。许可的抑制剂或商品或许但会注意到出人意料的不良影响，比如，应用领域研究抑制剂相互作用的并能移动运用于程序但会被不准从病征日志中但会合成必要性的接收者。总的来说，由于缺乏普适的同样资料保护方法和标准，医护层面的人工电脑数据集研究和科技受到了阻挠。FDA迟迟从未许可科技软件，以外状况是无法各种因素这些负责管理系统的成本高与实效。如果税务管理机构(主要是FDA)意识到，港交所后通报可以必要性避免某些必需危险性，那么它们或许但会来得快地许可一新放射治疗方式也和阻挠政策。几十年来，相应影像除错仅仅是一个不亚于的发展前景的层面。而这一层面获得的不方便重重都引发了相当程度的关注，比如除错大量标示较弱的影像(如从门户网站络上都从的大型照片)。以前，医精研影像的除错未有获得如此大的不方便重重。因为大多数医精研高分辨率方式也(CT、MR、磁共振)表象上都是位数化的，影像都展开了存档，而且有大型的、技术创新未成熟的该公司(如西门子、NEC、惠普等)的机构从事高分辨率数据集研究。但到现阶段为止，仅仅依赖于一些障碍，约束了这一层面的的发展。大多数的医院的影像档案在依然十年才位数化。来得关键的是，抑止医精研抑止办法，依靠的并不仅仅是识别影像中但会的进去，而是对其重新考虑准确的辨别。而这些高危险性的辨别都但会受到规范的税务。即使有了最高科技的技术创新，放射科药剂师或许还是无需查看影像，因此其判定的结果仍不具有确实。此外，医护保健法规不准衔接管理机构的数据集共享。因此，只有像Kaiser Permanente这样的大型综合医护管理机构才能抑止以上抑止办法。尽管如此，相应/增强影像除错这一层面仍的发展迅速。在未来但会15年，或许不但会注意到实质上系统工程的放射精研，但对于影像“分流”或二级体检的初步尝试，未来会增加医精研高分辨率的减慢和成本高实效。转化电子基本资料负责管理系统，电脑进修技术创新可大规模地运应用领域医精研影像数据集。例如，几个大型的医护负责管理系统都存有数百万名病征的档案，每个档案都有系统性的放射精研数据集。另一方面，系统性文献断定，深度数精研模型可以通过训练研究放射精研的数据集，并且具有较高的可信度。医护外星人：人机工程精研+电脑系统工程15前，医护外星人还只依赖于于科幻小说中但会。服装店原称Robodoc的该公司(IBM的子该公司)开发新了外星人负责管理系统，应用领域脊柱和腰椎置换等妇科动手术。但该该公司在零售业上碰到了不方便，事与愿违该公司经营不善，技术创新被收购。而近来百，医护外星人的数据集研究和实际运用于注意到了爆炸式的持续增长。2000年，Intuitive Surgical该公司问世了列奥纳多·达·芬奇负责管理系统(the da Vinci system)，这是一种应用领域微创脊柱搭桥动手术的新技术创新，后来被应用领域放射治疗乳癌。2003年，Intuitive Surgical与竞争对手Computer Motion分拆。现阶段，第四代 da Vinci负责管理系统，在人机工程精研应用软件上，可缺少3D可视化(相对于2D腹腔镜)服务。它被认为是腹腔镜动手术的标准基本功能，每年使用近百75万次，为数据集研究动手术处理过程缺少了一新数据集应用软件。该负责管理系统将但会对医护技术人员如何参与医护处理过程展开来得深入的进修，为各个层面的科技缺少思路，其中但会都有一新仪机内、影像融为一体以及一新生物标示物。此外，这同样机工程精研应用软件的成功也近年来了外星人动手术层面的的发展，其中但会相比较广为人知的是Verb Surgical，它给与了Verily(原腾讯生命科精研主管)和Ethicon(强生母公司旗下服装店医护的设备该公司)的入股。与外星人技术创新有关的另一层面是电脑系统工程。大约20前，HelpMate该公司发明了一种外星人，可以努力的医院搬运食物和基本资料等物品。近来百，Aethon该公司引入了TUG外星人，应用领域搬运物资。但迄今，极少有的医院在这项技术创新上展开入股。然而，外星人技术创新在其他服务行业（如酒店和仓库）被断定是可视且经济的，比如，亚马逊外星人该公司(Amazon Robotics，曾用名Kiva)的科技运用于。在未来但会，各种医护战斗任务但会因为外星人技术创新而趋于来得简单，但不但会抑止抑止办法实质上系统工程。例如，外星人可以把物品送到的医院病房，但随后仍无需人来将它们放进事与愿违方位。在的努力下，病征可以来得笨拙地沿着通风口负重(但对于动手术后治愈的病征或中老年病征来说，在挤满的设备和病征的通风口上负重仅仅很不方便)。这些运用于都断定，很多负责管理系统或技术创新都将涉及人与电脑之间的紧密交互。系统工程的的发展将使人们对医护处理过程有一新认识。从同类型的运用于来看，外星人技术创新并不是一门由数据集传动装置或为中心数据集的社但会科精研。然而，随着(半)系统工程运用于到医护保健层面，这种情况正在转变。随着病征医护应用软件的上线，量化和预期研究就建起在这些应用软件缺少的数据集便是。而这些数据集将应用领域检验青年运动减慢、识别误判以及改进精度。简而言之，这些应用软件将处理过程与结果连系上去，使真正的医护“闭环”认作想像。位数医护：来展开生物识别技术创新，缺少与众不同决定到现阶段为止，基于证据的医护研究都依赖于传统的医护数据集，主要是电子基本资料。在外科生态环境中但会，人工电脑可以随之而来一新抑止方案。例如，TeleLanguage让外科药剂师必需在AI合作者的努力下，与多位病征同时展开交流并缺少放射治疗。Lifegraph可以从病征电脑手机收集的数据集中但会，合成行径方式并警告中央气象局，以色列的人格病精研家现在来展开系统性商品，来检测病征的早期病征。随着并能移动计算的的发展，与“生物识别技术创新”系统性的应用软件和运用于程序将但会大幅注意到。现阶段，已是上百的并能移动运用于程序可以缺少接收者，检查和行径或者识别“相近病征”。这些运用于程序，突显专业化的青年运动的设备（如Fitbit）以及大家庭生态环境和身心健康天气预报的设备之间的通往，将但会给医护层面随之而来科技。通过转化社但会数据集和医护数据集，一些运用于程序可以从猎捕的数据集中但会展开研究、进修和预期。虽然它们的预期相对简单，但这种数据集和新功能的融为一体或许但会催生科技商品。比如某款青年运动运用于程序，它不仅但会提出练功计划，还但会决定最佳练功时间，并缺少教导，让你坚持练功计划。中老年医护：多项科技技术创新为整天孤独缺少便利在未来但会的15年里，新泽西州的中青年人口将持续增长50%以上。新泽西州劳工人口统计预期，大家庭身心健康现职人数在未来但会十年将持续增长38%。中老年医护层面的科技运用于都有，对话和通信的设备、家用身心健康天气预报的设备、青年运动基本功能(如)等。但在依然15年中但会，这一层面的的发展却相比较缓慢。随着各种科技运用于的注意到，中青年人对科技的接受程度也但会发生改变。现阶段，70岁的中青年人，或许在中但会年或来得晚的时候，才第一次乐趣到与众不同的接收者技术创新，而50岁的人对新技术创新的接受度来得高。因此，人工电脑有极大的的商品潜力，可应用领域强化中青年人的身躯、情感、社但会和人格身心健康。孤独品质与独立性系统工程交通基本功能努力中青年人来得好地独立孤独，并扩展他们的社但会生活空间接收者共享将努力家人之间的交流，预期性研究或许被用来推展大家庭的积极行径，比如警惕他们“给家里打电话”家用电脑的设备将在无需时努力展开日常社会活动，如吃喝。如果外星人的操作能力增加，还可以努力穿衣和洗漱身心健康管控社会活动的并能移动运用于程序，突显互动应用软件，将为保持身心身心健康提出决定。通过大家庭身心健康天气预报并缺少身心健康接收者，必需检测情绪或行径的变化，并警惕护士。与众不同的身心健康负责管理放射治疗方法和的设备助听机内和影像辅助的设备将减轻受试者和视力损失随之而来的不良影响，为中青年人缺少来得必需的生态环境，强化与社但会之间的连系与众不同的治愈和大家庭放射治疗将增大住院或医护配套的无需。辅助的设备(电脑步行机内、行动不便等)将扩展体弱者的社会活动范围数据集研究技术人员预计，优点高的连接点技术创新将的发展迅速，为中青年人的整天孤独缺少便利。除了连接点技术创新，整个电脑负责管理系统还将涉及多个层面，比如自然语言处理、推理、进修、听觉和外星人。【参考资料】https：//ai100.stanford.edu/sites/default/files/ai_100_report_0831fnl.pdf